小売業の生成AI活用事例!導入のメリット・デメリットも解説
株式会社C And 代表取締役
小売業界は生成AIを用いて大幅に業務を効率化し、売り上げを伸ばすことのできる業界です。本記事では小売業界が現在抱えている様々な問題にAIを活用して取り組む方法について解説します。また、効果的な生成AI活用事例も5つご紹介します！
小売業界で生成AIを活用するメリット5選
小売業界にまつわる課題の中には、生成AIで解説できるものも多くあります。ここでは、生成AIを導入するメリットを5つ紹介します。
①人手不足の解消
まず、小売業界は人手不足が深刻な業界です。人手不足の原因としては、①長時間労働②休日の少なさ③低賃金などが挙げられます。
AIを活用すれば、問い合わせ対応や商品説明、マニュアル作成などを自動化できます。その結果、従業員の負担を軽減しつつ、少ない人員での店舗運営が可能になります。
②カスタマー対応の質向上
近年、接客品質のばらつきが顧客満足度の低下につながるケースが増えています。特に、スタッフの経験やスキルに依存する点が課題です。
しかし、生成AIを活用すれば、チャットボットや接客支援ツールによって対応を標準化でき、誰でも一定水準の接客が可能になります。
さらに、AIを活用すれば顧客情報をもとにした提案もできるため、満足度の向上につながります。
③流行の予測による在庫管理の最適化
小売業では、需要の読み違いによる過剰在庫や欠品が発生しやすいです。そのため、売上機会の損失や廃棄ロスが課題となっています。
生成AIを活用すれば、過去の販売データやトレンドを元に需要を予測できます。これにより適切な仕入れや在庫調節が可能になれば、在庫ロスを抑えながら売上の最大化を図れます。
④販促施策の最適化による売上向上
従来の販促施策は経験や勘に頼る部分が多く、効果にばらつきが出やすい点が課題です。
一方で、生成AIを活用すれば、顧客データや購買履歴を分析し、最適なタイミングや内容で販促を実施できます。
その結果、一人ひとりに合ったアプローチが可能となり、購買率の向上につながります。
⑤データ活用による意思決定の精度向上
小売現場では多くのデータが蓄積されているものの、それを十分に活用できていないケースも少なくありません。そのため、意思決定が経験や勘に依存しやすいという課題があります。
そこで、生成AIを活用すれば、売上や在庫、顧客データをもとに分析・示唆を得ることができ、根拠に基づいた判断が可能になります。結果として、意思決定の精度向上につながります。
小売業でAIを導入する際の注意点3つ
生成AIの導入にはリスクも伴います。ここでは、特に留意したいデメリットについてわかりやすく紹介します。
①情報漏えい
生成AIは、ユーザーが入力したデータを学習に利用します。そのため、個人情報や企業の機密情報を入力することで情報が外部に流出される可能性があります。
情報漏えいを防ぐため、生成AIツールには機密情報などを入力しないようにしましょう。
また、企業で導入する場合には生成AIのアクセス権を制限したり、社内での使用ルールを策定するのがおすすめです。
②誤情報の生成
生成AIは事実に基づかない誤情報を生成する危険性もあります。出力結果に誤情報が含まれている、あるいは指示と合わないコンテンツが生成されるなどの場合があります。
これは、生成AIが蓄積された学習データに基づいてコンテンツを生成するために、学習データが誤っていた場合などに起こり得ます。
どんなに精度の高い生成AIであっても構造上誤情報を生成する可能性があるため、人間がAIが生成した内容を確認・編集するプロセスを標準化することが大切です。
③著作権の侵害
生成AIのリスクとしてよく挙げられるのは著作権の侵害です。基本的には生成AIによって作られた文章や画像は、思想又は感情を創作的に表現したものではないため著作物には該当しないとされています。
しかし、生成AIによる表現が特定の作品などに酷似している場合など、著作権侵害にはならずともレピュテーションリスクはあるので、生成されたもののチェックを行う必要があります。
生成AIの活用が可能な業務3つ
小売業界では、主に以下の業務で生成AIを導入できます。
①商品・商品情報の管理
商品・商品情報（商品名、概要、価格など）の管理は時間を要してしまう業務です。しかし、生成AIを利用すれば商品情報の登録などの業務に割く時間を大幅に減らすことができます。また、より正確な商品情報を最新の状態で管理することができるので、営業などの業務がよりスムーズに進められるようになります。
また、正確な商品情報はマーケティング業務をこなす中でも大変有益な情報です。
②文書作成などの定型業務
文書作成、スタッフ・顧客管理、請求書申請などの定型業務はルーティンワークであるため、自動化が容易いといえます。ChatGPTなどの生成AIを活用することでこれらの業務を自動化できます。また、人よりもミスなく正確に業務を行えるのも魅力的です。
定型業務の自動化を図ることは、業務効率を上げると同時に、残業時間の削減などスタッフ一人ひとりの負担軽減にもつながります。また、浮いた時間で新たな企画を考案するなど、より効率的に働くことができます。
③マーケティング
流行の変化が早い小売業界において、マーケティングはかなり難しい業務です。流行に合わせて多くの消費者に購入してもらえるようなマーケティング戦略をスピーディーに練る必要があります。
そこで、画像生成AIや動画生成AIなどを用いて素早く広告を生成したり、テキスト生成AIにコピーを提案してもらうなどの業務効率化は大変有効といえます。これらの生成AIを利用すればより早く広告を作成することができ、流行にキャッチアップできるからです。ほかにも、市場調査やマーケット予測にAIを利用してもよいでしょう。
小売業界での生成AI活用事例6選
１，製造業・卸売業・小売業で商品情報を一元管理：トライアルホールディングス
トライアルホールディングスはJ-MORAを導入しました。J-MORAはAIなどの最新テクノロジーを活用して、メーカーや卸、小売がそれぞれで管理する商品のコードや原材料などの情報 〈 商品マスタ 〉 を共通化し、業務の効率化・均質化を実現するプラットフォームです。
従来は商品情報を自社のデータベースに登録し、取引先とのやり取りのたびに先方のフォーマットを変更し、何度も登録し打ち直していました。
この「同じ情報を何度も打ち直す」という非効率な作業を、生成AIとChatGPTを活用してすることで削減しています。各社フォーマットへの変換を自動で行うことで、作業の手間と入力ミスを減らしています。
出典：一般社団法人リテールAI研究会HP
参照：https://trial-holdings.inc/news/blog/6572cdd8b55141ad575a517c/
https://trial-holdings.inc/news/blog/657a705b0b452cf04bc15ca9
２，カタログの改善を100分の1の時間で：ウォルマート
ウォルマートでは製品カタログを改善するために生成AIを活用しています。具体的には、複数の大規模言語モデル（LLM)を使って、製品カタログ内の8 億 5,000 万件を超えるデータの商品の属性や特性を入力するのに生成AIを使用しています。これは手動で行うと100倍の時間がかかる作業です。
また、このプロジェクトにより商品ページが改善されたことで、サイトや店舗での顧客サービスの向上につながるといいます。全世界のウォルマートEコマース事業は、前年同期比（2024 年4-6月期）で 22% 成長しており、自社の製品カタログに生成 AI を使用したことが過去数か月にわたってEコマース事業に大きく貢献しています。
３，生成AIを用いて文書作成・商品企画：イオングループ
イオンでは、グループ90社の約1000人で、Exa Enterprise AIが提供する「exaBase 生成AI」の利用が開始されました。店舗で使う文書の作成、商品企画・アイデア立案、IT開発のコード生成など用途は多岐にわたります。
活用のトップユーザーが多かった人事部では、翻訳、文章レビュー、アイデア出しのほか、コード生成にも活用しており、人事部全体では月130時間もの業務削減につながったという試算もあるそうです。生成AIを導入することで勤務時間を大幅に削減することができています。
参照：https://exawizards.com/works/27151/
４，AIファッションモデルを用いて情報発信：しまむら
しまむらはSNSでの情報発信の際に生成AIが作成したAIモデル「瑠菜」を起用しています。
しまむらは新聞の折り込みチラシを主な広告としていましたが、客層の幅を広げるためにSNSを用いたマーケティングを強化することとなりました。
移り変わりの速いファッションの流行に対応するためには、即座に新しいファッションスタイルを発信していくことが重要です。そこで、従来のモデルとは違いスケジュールの確保や撮影の手間がかからないAIモデルを起用することでスピード感のある情報発信が可能になっています。
参考：https://www.shimamura.gr.jp/shimamura/sp/cont/luna/
５，画像生成AIを駆使した広告：パルコ
出典：パルコHP「パルコグループブログ（2024/03/06）」
パルコの2023年冬のホリデーシーズンを盛り上げたファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」は、実際のモデル撮影は行わず、人物から背景まで、グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽をすべて生成AIで作成しました。
生成AIを用いて業務を圧倒的に短縮できるだけでなく、生成AIがブランディングの形成にも有効に働くといいます。というのも、AIにブランディングに関する情報を入れ、アドバイザーのような形で会話を重ねながら、柔軟かつ芯のあるブランディングを維持していくことができるのです。これにより、変化が激しい世の中においても、時代に合った柔軟性のあるブランディングを進めていけることが期待できます。
参考：https://www.parco.co.jp/blog/detail/?id=678
https://markezine.jp/article/detail/45123?p=3
生成AIは小売業界で活用されている
小売業界における生成AI活用事例を紹介しました。生成AIによって、業務は大幅に効率化できます。
AIをうまく活用して業務を効率化し、人手不足の解消、また新たな領域への挑戦につなげていただければと願っております。
木俣太地
また、前職の株式会社MIXIで培ったブランドプロモーションスキルを活かし、話題化戦略を意識した制作した生成AI活用のアニメCMは、Xにて680万インプレッションを記録。幅広い形で生成AIを活用して、企業の課題解決に貢献。
