ブレストに生成AIを活用できる？具体的なやり方・ポイント・メリットなどについて解説！

ブレスト（ブレインストーミング）は本来、複数人でアイデアを共有し新たな発想を得る方法です。実は、そんなブレストにも生成AIを活用することができます。

本記事では、生成AIによるブレストのやり方やそのポイント、生成AI活用が有効な場面などについて解説しています。

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ブレストに生成AIを活用することは有効？

ブレストと聞くと、意見を出しあう相手が必要なように思うかもしれません。

しかしもし、アイデア出しを自分だけで完結したい場合やブレスト相手がいない場合には、生成AIもブレストの相手として活躍してくれます。

そんな生成AIをブレスト相手にすることで、以下のようなメリットを得ることができます。

客観的かつ柔軟な情報を得ることができる

同じ会社内の方や同じ業種の方とブレストを行う際には、アイデアや意見が偏ってしまいがちなケースもあるでしょう。

このような場合に生成AIを用いてブレストを行うと、AIが客観的かつ柔軟な意見を出してくれるため、アイデアや意見の偏りの減少が期待できます。

意見の偏りが減ることで、自身や会社内だけではたどり着き得なかったようなアイデアにたどり着ける可能性が高まるでしょう。

時間的な制約を受けない

AIであれば、24時間365日あなたの質問に対応してくれます。そのため、時間的な制約を受けずいつでもブレストを行うことができます。

いつでもできるということは、何かアイデアを思いついた瞬間にそのアイデアについてさらに深く思考したり、逆に全く思いつかないといった際にアイデアを出すヒントをもらうこともできます。

このように時間や相手の予定などを気にせず、気になったことを聞くことができる点は、AIならではの利点でしょう。

自分の状況に合ったブレストができる

ブレストにはアイデアを出す目的で行われるものもあれば、思考を深めるために行われるものもあります。

思考を深めるブレストを行う際には、ブレスト相手のテーマについての理解度が自分とあまりに異なると、十分に思考が深められないことがあります。また、人に聞くまでではないがアイデアが欲しいといった場合もあるでしょう。

このような際に、生成AIに自分の状況に合った質問をすることで、状況に合ったブレストを行うことが可能になります。

生成AIを用いたブレストのやり方

ここでは、実際に生成AIを用いてブレストを行ってみます。

今回はプロンプト（質問文や指示文）をチャット形式で送ることで高性能なAIが文脈に応じて高度な回答をしてくれるChatGPTを用いて、以下の3つのケースで実演しました。

プロンプトのテンプレートも同時に紹介しているので、適宜変更しながら活用してみてください。

多くのアイデアを得たいケース

生成AIによるブレストを行うことにより、一般的なものから具体的なものまでアイデアを多く得ることができます。

今回はとあるカフェの商品開発担当者として、なるべく多くの商品案を出したいケースにおいて実践します。案が多く欲しい場合には、「なるべく多くの案を出して」とChatGPTにお願いすることが有効です。

ChatGPTには生成できる文字数に制限があるため、多く案を出してもらう場合一つ一つの内容は薄くなってしまいます。そのため、状況に合わせてプロンプトを変更することで、求める回答が得られる可能性が上がります。

では、実際にやっていきましょう。

図のような質問を投げると、以下のように実際に商品案を提案してくれます。

「なるべく多く」というプロンプトをつけることで、つけない場合と比較して多く生成してくれます。もっと案が欲しい場合には、「他には？」と追加質問することで追加の提案をしてくれます。

またイメージと異なる場合は、要件の変更や追加を行い、もっと詳しくして欲しい場合は「もっと詳しく」とお願いすることで解決できるかもしれません。

このように、生成AIは自分のイメージを反映させた多くのアイデアを得たいときにはとても有効です。

独創的な発想を得たいケース

質問のプロンプトを工夫することで、独創的な発想を得ることも可能です。
例えば、以下の図のように「水平思考で考えて」と指示することで、指示しなかった時とは異なる視点からの案を出力してくれます。

今回は水平思考を用いた例を上げましたが、アイデアだしの際に有効なものとしてフレームワークの活用があります。アイデアだしに有効なフレームワークとして、オズボーンのチェックリスト、SCAMPER法、ペイオフマトリクスなどもあります。
以下に、各フレームワークについての説明もあるため、気になる方はチェックしてみてください。

アイデア以外にも状況に合わせたフレームワークを使うことで、ブレストに普段とは違う視点を取り入れることも可能です。

思考を深めたいケース

思考を深める際にも、生成AIを用いたブレストは有効です。
今回ご紹介するのは、ディスカッション形式で案を出してもらうことで、懸念事項などをはっきりさせつつ案を広げていくものです。先ほどと同じ要件で、以下に示す3人で今回は実際にディスカッションしてもらいます。

すると以下のように、テーマに沿ったディスカッションが進行していきます。

上記のようなさらっとしたプロンプトでも、これだけの議論を展開し最終案を出してくれます。もっと具体的なイメージがある場合は、そのイメージをChatGPTに共有することで、イメージに沿った議論を展開してくれます。

このようにアイデアに付随する情報も客観的な視点から得ることもでき、ただ質問するよりも深い思考を得ることに役立つでしょう。

ブレストをする際に活用したいツール4選

近年多くの生成AIが出てきていますが、実際どのツールを使ったらいいか迷う方も多いと思います。

結論からいうと、以下のような対話型生成AIのうちすでに使用されているものや最も使いやすいものを用いるのがいいと思います。

ここでは、おすすめの対話型生成AIの他と比較した際の強みなどについて解説します。

ChatGPT

ChatGPTは、Open AI社が提供する対話型生成AIです。このツールはテキスト生成を強みとしています。そのため、文章生成の自然さや文脈理解に特に優位性があります。また、最新モデルでは、人間のように一歩立ち止まって深く考える推論能力が格段に上がっています。

ChatGPTはユーザーが多いため、使い方や活用術についての情報が多くあるのが特徴的です。音声モードを使えば、移動中に独り言のような感覚でブレストを進めることもできます。

無料でも使用できますが、無料版で物足りなくなった際には、有料プランを利用することで、非常に高性能なモデルの使用も可能になります。

Gemini

Googleが提供するGeminiの強みは、なんといってもGoogle検索と直結した情報の鮮度と圧倒的な記憶量です。そのため情報収集やトレンドなどの最新の情報を必要とするブレストを行う場合には、特に有効でしょう。

数百ページの資料や、1時間を超える会議動画を読み込ませて、「この内容をベースに企画を考えて」といった依頼が可能です。この「記憶できる量の多さ（ロングコンテキスト）」は他のAIを圧倒しています。

また有料版では、Google Workspaceへの情報のエクスポートもできるため、Google Workspaceを使用している方は一度試しに使用してみると良いかもしれません。

Claude

Claudeは、Anthropic社によって開発された対話型生成AIです。Cloudeは、コード生成やプロンプトの図式化などを得意としています。

またCloudeにはArtifacts機能があり、ブレストで出たアイデアをもとに、その場で「フローチャート」や「デザイン」を横のウィンドウに表示してくれます。言葉だけで終わらず、視覚的に示してくれるので、イメージのズレがなくなります。

他にもプロジェクト機能を用いると、過去のやり取りや大量の参考資料をプロジェクトとしてまとめておけます。これにより、「前回の会議のあの文脈を踏まえて」といった複雑な指示が通じやすくなり、長期的なプロジェクトの伴走者として非常に優秀です。

Copilot

Copilotは、Microsoft社がビジネス向けに設計した生成AIツールです。Copilotは、Word、Excel、Teamsといったツールの中にAIが常駐しているのが最大の強みです。

2026年にはCopilot Pages機能により、チームでの共同ブレストツールとしての使い勝手が劇的に向上しました。AIと対話して出したアイデアを、そのまま「Pages」という共有キャンバスに貼り付け、チームメンバー全員でリアルタイムに編集できます。AIの回答をベースにみんなで肉付けしていく、新しいスタイルのブレストが可能です。

Teams会議中にCopilotを呼び出すと、そこまでの議論を整理するだけでなく、「まだ発言していない人の視点」や「議論がループしている箇所」を指摘してくれるなど、ファシリテーターのような役割もこなすこともできます。

圧倒的に質が変わる！生成AIブレスト「実践の3ステップ」

ここでは、AIを「優秀な壁打ち相手」に変え、実務で使えるレベルまで引き上げるステップを実演します。
単に「案を出して」と聞くのと、プロンプトを工夫するのとでは、アウトプットの質に雲泥の差が出ます。

今回は、多くの企業が直面する「新卒採用の応募者を増やすための施策」を例に、生成AIとのブレストで成果を出すための具体的なやり方を解説します。

STEP1：AIに「役割」を与える

まず、AIに「何者として振る舞ってほしいか」を伝えないと、AIはインターネット上の平均的な回答しか返してくれません。

これでは、「SNSを活用する」「インターンシップを実施する」といった、 既に誰もが知っているような一般論に留まってしまいます。

AIには「役割」と「具体的なターゲット」をセットで与えるのが鉄則です。また、あえて「伝説的な」「エッジの効いた」といった強い言葉を使うことで、AIの創造性を引き出すことができます。

STEP2：AIとの「ラリー」でアイデアの解像度を上げる

AIから案が出たら、そこからが本番です。1回きりの質問で終わらせず、出た案に対して「さらに深掘り」を命じることが、独自のアイデアを生む鍵となります。

「他には」だけでは、質の低いアイデアが量産されるだけになってしまいます。

AIが出した案の中から光るものを選び、「良いと思った理由」や「追加のこだわり」を伝えてください。「AIからの提案」と「人間からのフィードバック」を何度も繰り返すことで、徐々に議論が深まります。

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STEP3：最後は「実行できる形」に整理させる

盛り上がったブレストの内容を、そのまま放置してはいけません。最後は、案を実際に行動に移せる形に構造化させましょう。

これでは、結局どの案から手をつければいいのか分からず、実行に移せません。

AIは情報の「整理・分類」が非常に得意です。出力の形式を指定することで、そのまま企画書の骨子としても使えるほどのアウトプットが得られます。

生成AIを用いたブレストはどんな場面で役立つ？

生成AIを用いたブレストでは、人と行うまでもないテーマや自分一人でもできるようなテーマを扱う際に特に有効です。今回はそんな場面の例として3つご紹介します。

学びを得たいとき

解決策が自分では見つからない課題や知識が十分についていない領域の勉強の際には、人に聞きづらく多くの時間をそれらに費やしてしまうこともあるでしょう。そういった際には、生成AIを用いたブレストが有効です。

このような活用の例として、プログラミングコードのエラー修正の案出、情報収集、Excelの関数の創出といったものがあります。

このような、人に聞きづらいが早めに解決したい課題や効率的に情報を得たい場合に、生成AIを用いたブレストは有効です。

アイデアに行き詰ったとき

アイデアに行き詰った時には、生成AIの活用は有効です。
自分で案を出して見たもののあまり多くの案が出なかった際などには、生成AIから客観的なアイデアをもらうことで、アイデアの幅を広げることができます。

例えば、キャッチコピーやデザインの案出や、ある課題に対する対策や施策の提案などで使用することができます。今挙げた例はほんの一部であり、柔軟なアイデアを得たいときには広く有効な手段になるでしょう。

複数の選択肢で迷ったとき

意思決定をする際にも、生成AIによるブレストは有効です。
課題に対する解決策の案としてAとBというものがある場合に、生成AIと対話形式で課題についての解像度を上げていくことで、どちらの方が課題解決に対して有効かといった検証を行うこともできます。

このように自分一人では決断できないような場合に、第三者からの意見を生成AIにもらうといった活用もできます。

生成AIでブレストを行う際の注意点

生成AIは便利である一方、使用する際には注意点も存在します。

以下に紹介する注意点に気をつけながら使用することで、生成AI使用によるトラブルを避けることができるでしょう。

誤情報に注意する

生成AIにはハルシネーションという、事実に基づかない情報を生成する場合があります。

このような現象がある以上、生成AIが生成した情報には常に懐疑的な目を向けることを意識すると良いでしょう。

特に、リサーチ・情報収集といった場面で使う場合には注意が必要です。
ChatGPTなどの生成AIは、非常に整理された情報を得ることができる反面、回答内容が必ずしも正しいとは限りません。

そのため、出力された情報が事実かどうかを一度自分で調べてみるといった対策を講じることで、誤った情報を収集してしまうことを防げます。

情報漏洩を防止する

生成AIには、入力したデータを学習する機能が備わっている場合が多くあります。
そのため、個人情報や会社の機密情報をむやみに生成AIに入力すると情報が漏洩する恐れがあります。

機密情報を扱う場面で使用をする場合、機密情報を打ち込まないことが最善ですが、万が一の場合のリスクマネジメントのためにChatGPT for teamsというビジネス利用向けのサービスを使用する、設定から入力内容の学習をストップするといった対策を講じた上で使用する必要があるでしょう。

コンプライアンス・倫理の遵守

上記で説明したような情報漏洩も例外ではありませんが、コンプライアンス・生成AI倫理を遵守する必要があります。

AIが生成する情報は非常に一般的な情報が多いです。そのため、利用が適切な場合と不適切な場合があり、それを見極める必要があるでしょう。
他にも、個人情報の取り扱い、著作物の取り扱いといったことにも注意を払う必要があるでしょう。

これらのコンプライアンス・倫理的な観点については、日本ディープラーニング協会「生成AIの利用のガイドライン」を参考にすると良いでしょう。

生成AIを活用する側になりましょう

生成AIは、注意点はいくつかあるもののその点に注意して活用することで莫大な効果を得ることができます。

生成AIを最大限利用するためには、実際に生成AIを自分の業務で使ってみる、生成AIの仕組みを理解する、希望通りの返答を得るためのプロンプト作成の技術を磨くといったことが有効です。

これらは書籍やX、Youtubeなどを使った学習も効果的です。
しかし、効率的にかつ的確に生成AIを使いこなせるようになりたい方には、生成AIの研修やスクールの活用がより有効です。

生成AIはまだまだ使いこなせる人が少ない分、自分で活用できるようになれば他の人よりも生産性を上げることができるでしょう。また現在、生成AIの研修やスクールは厚生労働省のリスキリング助成金の対象になる場合もあります。生成AIの活用技術を向上させるのは、今がチャンスです！

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