マーケティングはAIでなくなる?将来性と選ばれるマーケターになる方法

近年生成AIの進化は著しく、マーケティング業界にも大きな影響を与えています。しかし本当にマーケティング職は生成AIによってなくなってしまうのでしょうか？

本記事では、実際の生成AIによる影響を整理し、これからの時代にマーケターとして生き残っていくために必要なスキル等を徹底解説します！

生成AI時代におけるマーケティングの現状

AIと生成AIの違い

「AI」という単語はよく耳にしますが、実はAIにはいろいろなタイプがあり、その中のひとつが生成AIです。
以下にAIと生成AIの違いを簡単に説明します。

AI（人工知能）

広告配信の最適化やレコメンドなど、既存データをもとに分析・予測することを得意とします。「パターン認識」や「効率化」に強みを持っています。

生成AI

テキスト・画像・音声など新しいコンテンツを生み出すことが可能です。生成AIは分析だけでなく「創造・表現」にまで役割が広がっています。

このように、 AIは「分析・予測」、生成AIは「創造・表現」と位置づけられます。

より詳しく違いについて知りたい方はこちら

生成AIと従来のAIの違いとは?基本概念や種類、仕組み、活用方法を解説

生成AIによってマーケティングの仕事はなくなる？

生成AIの登場は、マーケティング業務をはじめとする企業活動全体に大きな変化をもたらしています。

Goldman Sachs Researchによると、生成AIが本格的に業務へ組み込まれた場合、労働生産性は大きく向上する一方で、雇用への影響は限定的かつ一時的にとどまる可能性が高いとされています。

AI導入の移行期には一部職種で雇用調整が起こるものの、長期的には新たな職種の創出や業務の高度化によって吸収されていくとの見方が示されています。
（参照：Goldman Sachs「How Will AI Affect the Global Workforce?」）

では、今後生成AIによってマーケティング職はなくなってしまうのでしょうか？

結論から言えば、マーケティングの仕事そのものが消える可能性は低いと考えられます。
生成AIによって定型業務や分析作業は効率化される一方で、ブランド戦略の設計や市場理解に基づく意思決定など、「人間ならではの判断」が求められる領域は依然としてマーケターの重要な役割です。

むしろ今後は、「AIに仕事を奪われるかどうか」ではなく、AIを使いこなせるマーケターかどうかが、キャリアを分けるポイントになっていくでしょう。
生成AIを正しく理解し、実務で活用できるスキルを身につけることが、これからのマーケターにとって大きな武器になります。

生成AIが活躍するマーケティング領域5選

前章では、生成AIが持つ影響力について紹介してきました。ここからは生成AIが活躍している領域を詳しく挙げていきます。どのような業務が生成AIによって生産性が上がるのかを確認してみてください。

データ収集やリサーチ業務

市場調査や競合分析といった業務に関しては、生成AIが膨大な情報を瞬時に整理・要約できます。
人間が数時間かける作業を短時間で完了できるため、生成AIによって効率化が大きく進んでいます。

広告文やキャッチコピーの一次生成

短い広告コピーやキャンペーン用のキャッチコピーは、パターン化された表現が多く、AIが得意とする分野です。
複数のアイデアを瞬時に出せるため、そこから私たち人間は最適なものを選んでブラッシュアップする役割に集中できます。

レポートや定型資料の作成

KPIレポートや定例資料などの定型フォーマットは、自動化が進んでいる領域です。
生成AIを活用すれば、データを入力するだけで整ったレポートを出力でき、担当者の作業時間を大幅に削減できます。

SEO記事などの大量ライティング

検索意図が明確な記事や定型的なコンテンツは、生成AIが一定の品質で量産可能です。
特にオウンドメディアや情報サイトでは、下書き段階をAIに任せ、編集者が最終調整する形が一般化しつつあります。

SNS運用の自動投稿・簡易対応

SNSの投稿案の生成やユーザーからの簡単な質問への返信は、生成AIで自動化できます。
投稿の頻度を保ちながら人的リソースを節約できるため、マーケティング現場での導入が進んでいます。

このように、生成AIはこれまで私たちが長時間かけてやっていた作業を短時間で済ませられる点で、業務の効率化や生産性の向上に寄与しています。

生成AI時代のマーケティングスキルが身につくスクール3選

生成AIの普及により、マーケターには「AIを使いこなす力」が求められる時代になりました。

ここでは、マーケティング実務で生成AIを活用できるスキルが身につく注目スクールを3つ紹介します。

①DMM 生成AI CAMP

マーケターにおすすめの生成AIスクール1つ目は、DMM 生成AI CAMPです。

DMM 生成AI CAMPは、マーケティング業務に直結する生成AI活用を体系的に学べるスクールです。

広告文作成、企画立案、データ整理など、実務を想定したカリキュラムが揃っており、すぐに現場で使えるスキルが身につきます。

そのため、未経験からでも生成AIを武器に、マーケターとしての生産性と市場価値を高めたい方に最適です。

②DXUP（DXアップ）

マーケターにおすすめの生成AIスクール2つ目は、DXUP（DXアップ）です。

DXUPは、マーケティング×生成AIを「成果につなげる視点」で学べる点が大きな特長です。

AIの使い方だけでなく、業務フローへの落とし込みや意思決定への活用まで学べるため、現場での再現性が高いのが魅力です。

その結果、生成AIを単なるツールで終わらせず、マーケ施策の質とスピードを同時に高められます。

③RAXUS AIスクール

マーケターにおすすめの生成AIスクール3つ目は、RAXUS AIスクールです。

RAXUS AIスクールは、マーケターの業務改善に特化した生成AI活用を学べる実践型スクールです。

日常業務を題材にした内容が多く、導入後すぐに使えるため、業務効率化を実感しやすい点が強みです。

だからこそ、作業時間を減らしつつ、より付加価値の高い仕事に集中したいマーケターに向いています。

生成AIでは代替できないマーケティング業務5選

生成AIが代替できないマーケティング業務を5つ紹介します。

マーケティング戦略の立案

データ収集や分析はAIに任せられますが、事業全体の方向性を描くことは人間にしかできません。
競合状況や市場トレンドだけでなく、自社のリソースや将来ビジョンを加味した判断は、依然としてマーケターの重要な役割です。

ブランドコンセプトやストーリーデザイン

消費者心理を踏まえたブランドづくりは、AIが苦手とする領域です。文化的背景や感情に寄り添ったストーリー設計は、人間ならではの創造力が不可欠です。

顧客や経営陣とのコミュニケーション

顧客とのヒアリングや経営層との調整は、信頼関係を築くことが前提です。AIは情報提供はできても、人間同士の微妙なニュアンスや空気感を汲み取ることは難しいです。

新しい企画・サービス開発

生成AIは過去のデータをもとにした提案が得意ですが、ゼロから市場を切り開くような発想はできません。0→１の領域は人間が担う業務といえます。

データ活用と意思決定

AIは傾向や予測を提示できますが、それをどう解釈し実際の施策に落とし込むかは人間の判断に委ねられます。また、最後は倫理観を持った決断が重要です。

そのため、意思決定の責任を持ち、成果に結びつけるのは今後も人間が果たすべき役割です。

マーケターが生成AI時代に生き残るために必要なスキル

これからの時代、マーケターとして生き残るためには、AIを活用しながら差別化できるスキルを身につけることが重要です。

生成AI時代でも価値を発揮できるマーケターになるために必要なスキルを6つ紹介します。

①AIリテラシー

生成AIを効果的に活用するためには、まず基礎的な知識が不可欠です。ツールの仕組みや限界を理解し、得られた情報を正しく評価できる力が求められます。

単に使うのではなく「どこまでAIに任せ、どこから人間が補うか」を判断できることが重要です。

②データ活用力

膨大なデータを読み解き、意思決定に活かす力は今後さらに必須となります。AIが導き出した結果をそのまま受け入れるのではなく、背景や市場環境を踏まえて解釈し、戦略に落とし込めるスキルがマーケターに求められます。

③クリエイティブ・発想力

AIは過去のデータから新しい文章やデザインを生み出すことはできますが、人間ならではの独自性や社会的文脈を踏まえた発想力には限界があります。

ゼロから新しいアイディアを創出する力は、今後ますます人間にしか発揮できない強みとなります。

④戦略設計力

個別施策の最適化だけでなく、事業全体を見渡しながら「どの業務をAIに任せ、どこを人間が担うのか」を設計できるスキルが欠かせません。

戦略レベルでAIを組み込み、組織全体のマーケティングを推進できる人材は高く評価されます。

⑤コミュニケーション力

クライアントや経営陣、チームメンバーとの信頼関係を築き、共創していく力はAIに代替できません。

特に顧客の潜在的な課題を引き出すヒアリングや、チームをまとめるリーダーシップは、マーケターが持つべき重要なスキルです。

⑥学び続ける姿勢

生成AIをはじめとしたテクノロジーは進化が速く、常に最新の知識をアップデートする姿勢が求められます。オンライン研修やAIスクールを活用し、新しいツールやトレンドを吸収し続けることで、市場価値を高めることができます。

生成AIを使いこなし、業務を効率化しながら人にしかできない仕事に集中できる人材が、これからのマーケティング領域では強く求められています。

その第一歩として、実践的に学べる生成AIスクールをチェックしてみてください。

スキルを身につけるための実践的アプローチ

生成AIはどうやって勉強すればいい？

生成AIはどう勉強すればいい？｜学習のコツや具体的な勉強法を徹底解説

独学で学ぶ方法（書籍・無料ツールの活用）

まずは手軽に生成AIに触れてみるのがおすすめです。ChatGPTやCopilotなどの無料・低コストのツールに日常的に触れるだけでも、AIの特徴や得意・不得意が自然と理解できます。独学はコストを抑えながら自分のペースで学べる点が魅力です。

実務にAIを取り入れるステップ

学んだ知識は実務で使ってこそ身につきます。まずは資料作成やSNS投稿文の下書きといった、リスクの少ない業務から生成AIを活用してみましょう。その後、レポート作成や簡単なデータ分析などへと活用範囲を広げていくのがおすすめです。

効率よく学ぶなら「AIスクール」の活用がおすすめ

短期間で体系的に学びたいなら、AIスクールの活用が有効です。スクールでは基礎知識だけでなく、マーケティング実務に直結するAIの使い方や最新トレンドまで網羅的に学べます。また、講師や他の受講生と交流することで、自分一人では気づけない活用方法や実践的なヒントも得られます。効率的にスキルを習得したい方には特におすすめの方法です。

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生成AIの活用スキルを身に着けてキャリアアップを目指す

生成AIの進化により、マーケティング業務は大きな変化を迎えています。
しかしそれは決して「仕事が奪われる」ことを意味するのではなく、マーケター自身が成長するチャンスでもあります。

AIを効果的に活用できるマーケターは、生産性を高め、より戦略的で創造的な領域に集中できるようになります。つまり、「AIを使いこなせる人材になれるかどうか」が、これからのキャリアを左右する重要なポイントです。

生成AIプログラムを活用しよう

もしあなたが、
「生成AIを業務にどう活かせばいいかわからない」
「スキルを身につけたいが、何から始めていいか迷っている」
「転職・キャリアアップを見据えてAIスキルを強化したい」

と考えているなら、体系的に学べる生成AIプログラムの活用が非常に効果的です。

プログラムでは、ツールの使い方だけでなく、実務に即した活用方法や戦略的思考のトレーニングまで網羅的に学べます。そのため、独学よりも短期間で実践力を身につけられ、忙しい方にも最適です。

これからの時代、AIを「怖い存在」ではなく「頼れるパートナー」として活かせるマーケターこそが、企業に求められる人材です。
生成AIスキルを武器に、あなた自身のキャリアをさらにアップデートしていきましょう。